Modele uwagi a zmiany reżimów zmienności na rynku kryptowalut
Mechanizmy uwagi szybciej niż sieci rekurencyjne wychwytują moment, w którym rynek przechodzi w nowy reżim cenowy.
Analizy
Rynek widziany od środka
Regularne analizy zespołu badawczego Wrostum o modelach uczenia maszynowego, infrastrukturze aktywów cyfrowych oraz regulacjach w Polsce i Unii Europejskiej.
Najnowsze artykuły
MiCA w praktyce: co zmienia się dla inwestorów indywidualnych w Polsce
Unijne rozporządzenie porządkuje rynek kryptoaktywów i stawia dostawcom usług nowe wymogi w zakresie przejrzystości.
Przetwarzanie języka polskiego w alertach rynkowych
Modele językowe analizują polskie serwisy informacyjne i media społecznościowe, by generować wczesne ostrzeżenia.
Bitcoin po halvingu: co mówią wskaźniki on-chain
Przepływy między portfelami i aktywność w sieci pozwalają nakreślić prawdopodobne scenariusze na kolejne miesiące.
Algorytmiczna dyscyplina na spadającym rynku
Modele trzymają się reguł także wtedy, gdy ludzkim osądem zaczyna rządzić panika.
Sieci warstwy drugiej a przepływ kapitału instytucjonalnego
Arbitrum, Optimism i zkSync przyciągają coraz większą płynność instytucjonalną.
Uczenie ze wzmocnieniem w zarządzaniu wielkością pozycji
Modele dostosowują ekspozycję do bieżącej zmienności i zadeklarowanego limitu ryzyka.
Stablecoiny a przyszłość rozliczeń cyfrowych w Europie
Emitenci tokenów powiązanych z euro i nowe regulacje zmieniają krajobraz płatności transgranicznych.
Wykrywanie manipulacji cenowych bez nadzoru człowieka
Algorytmy klastrowania wychwytują transakcje typu wash trading, zanim dojdzie do gwałtownych ruchów ceny.
Jak ocenić ryzyko protokołów DeFi
Wysokie stopy zwrotu idą w parze z ryzykiem technicznym i regulacyjnym, które wymaga uważnej analizy.